课程内容比概统和概率论都难不少，老师对自己在本科生的概率论课程就讲Stein方法非常骄傲，大数定律、中心极限定理、弱收敛等等难度较大的内容也都有覆盖，对以后想做概率论相关研究的同学（例如本人）非常有帮助。助教非常nice！！！老师也讲了R语言，让课程又硬了不少，美中不足的可能是ppt上的细小错误有些 >>more
笑拉了，到第六周还是第七周才开始换成英文讲课。课程内容没那么硬，但是对于经济学基础比较薄弱的同学可能要多看一些PPT，考试感觉也没有为难我们。谢老师挺有意思的，讲Game Theory的时候还和我们玩游戏，Yale既视感（bushi）。辅修课可以之后考虑考试的时候允许带cheating paper或 >>more
建议搭配史济怀老师在b站上的网课食用，当然付老师的水平没得挑，淑芬三的内容比数分一和二还是在概念上较难一些，可能考试更友好了（也可能是比之前认真学了hhh） >>more
之前就学过python，讲课挺水的，感觉马老师不太想讲（bushi），对之前妹了解过python的同学可能需要靠自己来学习这门语言。考试有cheating paper也很easy，project给分也挺高的，水就对了hh >>more
对外国文学感兴趣的同学（例如苯人）会感觉这门课讲的内容十分详实，老师的教学水平特别高，不愧是讲席教授，之前在南开大学教书，对希伯来文化和欧洲文化研究十分深入，课堂考核也很轻松，没有考试，收获颇丰！ >>more
实际上真的可以把很多细小的任务合并起来的，细小切割分数构成会造成学生的焦虑感增加，我认为老师也不应当事无巨细地、对学生的写作水平预期很低地讲授课程内容。（也可能英语2的时候被Yvonne惯坏了哈哈哈） >>more
老师教学水平很高！离散数学这门课本身就内容有些浮于表面、大而不当、不求甚解的意味，但是在老师幽默的教学风格之下也是及其有趣的，建议就是可以跳过一些很显然的东西，多讲一些定理的证明，以及ppt可以把好多循序渐进式的分页合并在一页里，以便课后复习。 >>more
老师是医学院的助理教授，北大的生物科学本科毕业后去了UCSF直博，自身的水平自然是没话说。田老师是第一次教Python，上课的时候多少有些念PPT的感觉，好在老师人非常nice而且设置有bonus，形式是分享assignment题目代码的presentation。每次课程的脉络包括quiz考察内容等 >>more
作为我这种对物理并不特别感兴趣更别提进入物理系学习的摆子，总是能在陈老师的课堂上学到很多有趣的课内外知识，quiz的题目更是陈老师精心打磨的特色菜，看得出来老师并不推崇解题和公式化填鸭式的学习。大学物理这种课程我觉得分数的高低主要看的是自己投入的时间成本，并没有多高的天赋要求和理解深度。故余虽愚，卒 >>more