李老师yyds，分享了很多金融做研究的方法，包括怎么分析数据，也很清晰地讲述了营销的概念和分析范式，很有收获。课程中请来了两名guest speaker，给我们带来的收获也很大。没有平时作业，因此除了期末压力都不大，期中是讲解一篇顶刊上的论文，侧重讲研究方法，期末是写一篇15页的商业计划书，并做一个 >>more
首先说个很奇怪的点，这门课程其实讲的东西挺浅的，无论是概念讲的深度还是对于理论的证明（后者完全没有），考试也不能用难来形容，但是最后大家成绩一地鸡毛，很难受。其实抛开考试，这门课程还是很有意思的，平时每节课都会有博弈游戏，有表现欲和想要c的同学会有非常好的体验，也能让你对学的概念有很深的记忆。因为课 >>more
不是很清楚是计算机的课程比较boring，还是自己对这些东西不感冒，亦或是老师风格使然，总而言之不大能听进去课上的东西，即使去听也可能过段时间就懵懵懂懂地走神了，主要收获来源于自学。上课的材料来自于普林斯顿大学的资料，无论是PPT、演示动画、教材和习题课上的algs4包，学习材料的质量是有保障的。课 >>more
如田老师自己所说，这门课很大的优点就是课程资料非常丰富，包括教材、tutorial、往年试题、详细的作业解答、复习slides（虽然强调哪些东西，哪些东西如果不是特别重要，就不会考了（）、统计100题。再加上可以携带计算器与cp，还有卡绩拯救政策，即使不去上课，想要自学拿到满绩也是不难的。但是我觉得 >>more
分数： 徐匆老师人很好，给分也很好，期末出的题目很浅很友好，没有涉及课程中任何有难度的地方。最后的总评甚至是向上取整计算，给分真的蛮不错，如果单纯为了水学分，也建议来。收获：课程的主要收获来自于后半学期的内容和作业。就课程内容而言，前面的内容很简单，主要是概率论与数理统计，ggplot里的画图，夹杂 >>more
对个人而言，本门课程是我第一次系统性初步接触数据分析，学到了使用Python分析数据和可视化的方法和知识（主要还是画图）。如果你对数据分析感兴趣，还是很推荐你来修读这门课程的，带着目的来学会学到更多东西。但是说到这里，还是得谈一下马老师的上课风格，就是对着PPT和notebook毫无感情波动地念和演 >>more
夏老师讲课和备课很用心，人也非常非常好，很体谅学生需求，找他问问题也会很耐心的解答。但是可能因为或是课程时间短任务量大（同样的内容台交大分成了两学期授课，本门课只有一学期。而且本门课在以baby rudin为框架下，也增加了陶哲轩Analysis中的一些东西）或是受众中鲜有数学系的学生，感觉缺乏了很 >>more
老师讲课很认真，备课很仔细，在上课中也举了很多和生活贴近的例子，让大家很具体的理解政治概念与表述。老师人美心善，推荐选择杨老师的课。 >>more
兰老师人美心善，在上课讨论的话题上持开放的态度，也能给出比较专业的指导。理解同学的难处和需求，听取同学建议，将小组pre改成了个人书面报告。临近期末时教授期末论述的方法和思路，对于重点问题给了非常充实的资料。非常推荐兰老师的课。 >>more
我记得是谢健老师前三四周用的英文授课，到后面就彻底改成中文讲课了（没有留学生，还是中文听得更容易和舒服）因为是辅修课，课程难度不大，使用的是曼昆的经济学原理，内容包括微观和宏观经济学两块，因为时间比较充裕，课程的信息密度也不大。老师人很好，也很耐心，知识讲的很细，同学有问题也总会细心地解答。如果老师 >>more
如果您是统数系的学生或者对这一领域有探索的兴趣，但又不想被各种严格数学证明淹没，很推荐您修读这门课程。这门课程中可以学到很多有趣概率论的方法与工具，能够打下比较牢固的基础。除此之外，老师授课水平高，备课认真，风趣幽默；助教心善，给分慷慨，意味着学识与分数的双收获。唯一可能需要注意的是期中前后难度和知 >>more
叠甲：只是评价高辉老师的线代课，并不意味着他的其他课就不好了，据说他的交换代数课还不错 看了一下分数，好像拿到a就是top了，在高辉老师和他的助教手下拿到这个分数确实需要跋山涉水，非常的不容易。 高辉老师是第一次讲这门课，之前好像在教数学课很高level的课，所以在教授这门课的时候一直在往下倒水，纯 >>more
王克东老师yyds，尽管学生很多，但他也会一一沟通学习状态，在考试前加油打气，被老师的关心猛猛圈粉了。王老师讲课水平和质量都相当出类拔萃，不仅照顾了应付考试同学的需求，也为advanced同学讲述了相当的东西，无论你是菜菜还是巨佬，王老师都是第一选择。 >>more